Ai必会 Agent(应用解读+项目实战)，一站式搞定Agent应用

001.1-Agent要解决的问题分析evmp4
002.2-Agent需要具备的基本能力_evmp4
003.3-与大模型的关系与多角色交互 evmp4
004.4-框架的作用和能解决的问题 evmp4
005.5-整体总结分析 evmp4
006.6-GPTS分析-波 ev.mp4
007.7-经典任务分析 ev.mp4
008.1-COZE的基本使用解读与说明evmp4
009,2-工作流中大模型的使用方法evmp4
010,1-数据查找配置 ev,mp4
011,2-读取新闻内容并整理报告 evmp4
012.3-循环的配置与中间变量的作用 evmp4
013,4-循环体注意事项更新 ev.mp4
014,1-插件的基本配置方法 ev,mp4
015.2-输入输出参数配置方法evmp4
016.3-再工作流中配置自己的插件并使用_ev.mp4
017.1-发票助手插件接入 ev.mp4
018.2-数据表创建方法 ev.mp4
019.3-识别工作流配置与测试 ev.mp4
020.4-调用模块工作流配置 ev.mp4
021.1-构建自己的邮箱插件 ev,mp4
022.2-插件应用与大模型流程配置 evmp4
023.3-知识库构建方法与应用 evmp4
024.1-DEMO演示与整体架构分析 evmp4
025.2-后端GPT项目部善启动 ev.mp4
026.3-前端助手API与流程图配置 ev.mp4
027.4-接入外部API的方法与流程 evmp4
028.5-引|入API方法解读 ev.mp4
029,6-指令提示构建 ev.mp4
030.0-Python环境说明 evmp4
031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍,mp4
032.2-动作API配置方法.mp4
033.3-国内常用API配置方法.mp4
034,4-API接口在线测试.mp4
035.5-工作流配置.mp4
036.6-执行流程与结果.mp4
037.1-API生成方法.mp4
038.2-GroupChat模块,mp4
039.3-执行流程分析.mp4
040,4-外接本地支持库配置方法.mp4
041.5-加入RAG技能.mp4
042,6-LMStudio本地下载部署模型,mp4
043.7-调用本地模型方法与配置,mp4
044.8-AutogenStudio本地化部署流程,mp4
045.9-本地化部署接入应用实例.mp4
046.11-0llama环境配置与安装,mp4
047.12-autogen接入本地模型.mp4
048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp4
049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4
050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4
051.4-知识库构建实例.mp4
052.5-封装成API调用.mp4
053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4
054.2-调用API的控制方式.mp4
055.3-API相关配置完成.mp4
056.4-完成指令与脚本并生成.mp4
057.1-论文概述分析.mp4
058.2-整体框架逻辑介绍.mp4
059.3-项目环境配置,mp4
060,4-基础解读-动作定义方式.mp4
061.5-基础解读-角色定义.mp4
062.6-单动作智能体实现方法.mp4
063.7-多动作配置方法_evmp4
064.8-定时器任务环境配置 ev.mp4
065.9-定时器任务流程解读分析_ev.mp4
066.0-基本Agent的组成 evmp4
067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义ev.mp4
068.2-问题拆解与执行流程 ev.mp4
069.3-检索得到重要的URL ev.mp4
070,4-子问题生成总结结果 ev.mp4
071.5-总结与结果输出_evmp4
072.1-RAG要完成的任务解读_ev.mp4
073.2-RAG整体流程解读.mp4
074.3-召回优化策略分析.mp4
075.4-召回改进方案解读.mp4
076.5-评估工具RAGAS.mp4
077.6-外接本地数据库工具.mp4
078.1-整体故事解读.mp4
079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
080.3-论文基本框架分析.mp4
081.4-Agent的记忆信息.mp4
082.5-感知与反思模块构建流程.mp4
083.6-计划模块实现细节.mp4
084.7-整体流程框架图.mp4
085.8-感知模块解读.mp4
086.9-思考模块解读.mp4
087.10-项目环境配置方法解读.mp4
088,1-langchain框架解读,mp4
089.2-基本API调用方法.mp4
090.3-数据文档切分操作 evmp4
091,4-样本索引与向量构建 ev.mp4
092.5-数据切块方法 ev.mp4
093.1-MOE概述分析 evmp4
094,2-MOE模块实现方法解读 evmp4
095.3-效果分析与总结 evmp4
096.1-大模型如何做下游任务 ev.mp4
097.2-LLM落地微调分析 ev.mp4
098.3-LLAMA与LORA介绍 evmp4
099,4-LORA微调的核心思想 ev.mp4
100.5-LORA模型实现细节 ev.mp4
101.1-提示工程的作用 ev.mp4
102.2-项目数据解读 ev.mp4
103,3-源码调用DEBUG解读 evmp4
104,4-训练流程演示 evmp4
105.5-效果演示与总结分析 ev.mp4
106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题evmp4
107.2-RAG实践策略 evmp4
108.3-微调要解决的问题 evmp4
109.1-项目需求分析流程 ev.mp4
110,2-数据与特征库准备 ev.mp4
111.3-模型准备与项目分析_ev,mp4
114.1-数据挖掘要解决的问题_ev.mp4
115.2-数据处理与清洗分析 ev.mp4
116.3-特征工程的作用与流程 ev.mp4
117.4-机器学习算法分析 ev.mp4
118.5-模板到哪去找 ev.mp4
119.1-知识图谮要解决的问题与流程分析 ev,mp4
120.2-知识图谱项目实际应用分析evmp4
121.3-知识图谱实战应用项目解读 ev.mp4
122.4-大模型要解决的问题和应用分析 ev.mp4
123.5-工具总结分析 ev.mp4
124.1-COZE开发者平台解读 evmp4
125.1-llama3模型下载与配置安装 ev.mp4
126.2-环境相关配置解读 ev.mp4
127.3-工具调用流程拆解 ev.mp4
128,4-功能调用方法实例 ev,mp4
129.5-RAG环境配置搭建 ev.mp4
130,6-LLAMA3应用-RAG搭建方法_ev.mp4
131.7-RAG基本流程分析_evmp4
132.1-LORA微调方法evmp4
133.2-指令微调所需数据与模型下载 ev.mp4
134.3-llama3模型微调实例 ev,mp4
135,4-llama3微调后进行量化.mp4
136.5-llama.cpp量化实例.mp4
137.6-部善应用.mp4
138.配置.mp4
139.1-提示词与工作流配置.mp4
140,2-插件配置方法与输出.mp4
141.COZE基本使用操作实例(必看).mp4
142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行),mp4
143.1-扣子开发平台实例解读,mp4
144.语聚AP|更新(课时9如遇问题看这个).mp4
145.2-技能测试与插件创建实例.mp4
146.3-配置好自己的DIY技能.mp4
147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4
148.5-自己DIY的Agent测试与发布,mp4
149.COZE的UI界面变化,mp4
150.1-产品功能与需求分析.mp4
151,2-文案助手的工作流程设计.mp4
152.3-配置插件与测试效果.mp4
153.COZE的UI界面更新,mp4
154.COZE介绍与界面更新.mp4
155.语聚A1插件制作更新.mp4
Agent资料,txt